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为什么说FPGA在人工智能领域优势显着
2024年一开年就被AI引爆了，，，openAI、谷歌、微软等一众大佬强势进入AI领域，，，连苹果都放弃了造车，，，转而进入AI领域。。。。。作为通俗人，，，怎么才华捉住AI时代的时机呢？ ？？？
我们知道AI的底层人才第一，，，数据第二，，，算力第三。。。。。人才既然排在第一位，，，那究竟需要什么样的人才呢？ ？？？可以总结为三类：技术人才、应用人才、商业人才。。。。。这里咱们重点讲前两种，，，技术人才、应用人才。。。。。若是你是电子、盘算机专业，，，恭喜你，，，有很大时机再AI领域实现职业价值。。。。。
AI领域一是做软件大模子算法，，，二是做硬件算力及算法。。。。。想要做AI大模子相对较量难，，，这需要你深挚的盘算机编程功底，，，需要掌握机械学习与深度学习、自然语言处置惩罚（NLP）与盘算机视觉（CV）、数据处置惩罚与特征工程、模子调优与评估、模子安排与优化及领域知识与实践履历。。。。。
第二类是做AI算力部分，，，这部分以FPGA为主，，，虽然现在也有许多其它AI算力芯片，，，好比GPU、NPU、LPU等。。。。。但FPGA在AI前期较为主要。。。。。首先，，，FPGA芯片具有高度的可编程性，，，可以针对差别的应用场景举行定制化设计，，，从而实现更高效的人工智能算法。。。。。其次，，，FPGA芯片具有强盛的并行盘算能力，，，可以同时处置惩罚多个使命，，，大大提高了人工智能系统的处置惩罚速率。。。。。
综上两个偏向，，，都具备了很强的职业生长潜力，，，若是未来你想在AI领域生长，，，赶忙捉住时机吧。。。。。
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