大发28
被低估了的FPGA
近年来，， ，，现场可编程门阵列(FPGA)因其可定制性、并行处置惩罚和低延迟而成为高性能盘算 (HPC)的可行技术。。。。
高性能盘算(HPC)是一个盘算领域，， ，，涉及使用先进的硬件和软件资源，， ，，以比古板盘算系统更高的速率和更大的规模执行重大的盘算和数据处置惩罚使命。。。。HPC旨在解决盘算麋集型问题并在尽可能短的时间内剖析大宗数据集。。。。它涉及使用先进的盘算技术（包括软件开发）来执行需要大宗处置惩罚能力的重大使命。。。。这些使命包括科学模拟、数据剖析和机械学习。。。。HPC 在金融、医疗保健、石油和自然气勘探等各个行业中施展着至关主要的作用。。。。
行业报告展望，， ，，FPGA市场预计将从2023年的97亿美元增添到2028年的191亿美元。。。。复合年增添率(CAGR)为14.6%。。。。
20世纪80年月左右，， ，，盘算机设计变得标准化，， ，，使得小公司很难与至公司竞争。。。。然而，， ，，1984 年，， ，，Xilinx推出了第一款FPGA。。。。这创立了一个新兴市场，， ，，使较小的公司能够生产以前不可能生产的芯片。。。。FPGA是可以在制造后重新编程的半导体器件。。。。这允许用户设置数字逻辑电路并为特定应用建设定制硬件加速器，， ，，这一历程称为FPGA设计。。。。
最初，， ，，由于与专用集大发28路(ASIC)相比容量有限，， ，，FPGA主要用于利基应用。。。。多年来，， ，，FPGA在容量、速率和效率方面取得了显著前进。。。。这使得它们在包括高性能盘算(HPC)在内的各个行业中越来越主要。。。。它们的可重构性和并行处置惩罚能力使它们成为HPC情形中常见的盘算麋集型使命的理想选择。。。。FPGA可以无缝集成到现有的HPC基础设施中，， ，，增补古板的基于CPU的集群和基于GPU的系统。。。。通过将特定使命卸载到FPGA，， ，，HPC系统可以实现更高的性能、更低的功耗并提高效率。。。。
FPGA在高性能盘算中的优势
提高性能：FPGA可以通过从古板处置惩罚器卸载盘算麋集型使命来显着提高性能。。。。它们提供并行处置惩罚能力，， ，，能够以极快的速率执行重大的算法，， ，，逾越古板CPU的性能。。。。
节能：与CPU或GPU相比，， ，，FPGA具有卓越的能源效率。。。。CPU和GPU被设计为能够运行普遍应用的通用处置惩罚器，， ，，而FPGA则差别，， ，，FPGA可以通过编程直接在硬件中实现特定功效或算法。。。。这意味着FPGA可以针对特定使命举行优化，， ，，并且可以比通用处置惩罚器以更高的效率执行这些使命。。。。
镌汰延迟：FPGA可以消除差别组件之间的数据传输，， ，，从而大幅镌汰数据处置惩罚延迟。。。。通过使用FPGA加速并直接在FPGA硬件上执行使命，， ，，可以最大限度地镌汰延迟，， ，，从而实现对时间敏感的应用程序的实时处置惩罚。。。。
FPGA在高性能盘算中的用例
FPGA在这些差别的HPC应用中的安排强调了它们的顺应性和多功效性。。。。随着FPGA技术的一直前进，， ，，其在HPC中的相关性预计将进一步增添，， ，，使研究职员和行业能够应对重大的挑战并推动各个领域的立异。。。。
机械学习和人工智能：FPGA现在是设计基于人工智能和机械学习的应用程序的有用工具。。。。由于FPGA可以并行管理重大的盘算，， ，，因此它们可以更快、更有用地运行神经网络模子。。。。通过将一些使命委托给FPGA，， ，，高性能盘算系统可以更快地执行机械学习模子并镌汰能耗。。。。这使得FPGA成为现实应用的理想选择。。。。FPGA可以快速处置惩罚海量数据，， ，，增进种种人工智能应用的高效运行。。。。
金融建模：在快节奏的金融世界中，， ，，实时数据剖析、危害剖析和算法生意需要高速处置惩罚能力。。。。FPGA使生意者和金融剖析师能够低延迟地执行金融模子和模拟，， ，，从而更快、更准确地做出决议。。。。每一微秒都很主要的高频生意情形受益于FPGA处置惩罚并发数据流和重大盘算的能力。。。。
视频和图像处置惩罚：从监控系统到医学成像再到多媒体和娱乐，， ，，视觉数据的有用处置惩罚在种种应用中至关主要。。。。FPGA的并行架构使其在处置惩罚图像和视频方面体现精彩。。。。�； ；；贔PGA的实时视频剖析、目的检测、图像识别和盘算机视觉算法加速功效可在紧迫情形下实现快速剖析和决议。。。。
FPGA在高性能盘算中的未来
FPGA有潜力通过有用处置惩罚大数据、刷新机械学习、推进科学研究和提高人工智能应用的性能来改变HPC。。。。解决与标准化和技能要求相关的挑战关于释放FPGA在HPC中的所有潜力并实现其对各个工业领域的影响至关主要。。。。别的，， ，，FPGA还为人工智能应用提供了显着的增强功效，， ，，这些应用越来越成为许多HPC使用案例的组成部分。。。。加速实时图像剖析、自然语言明确和决议等人工智能推理使命的能力关于自动驾驶汽车、医疗诊断和机械人等领域至关主要。。。。
总之，， ，，FPGA在已往几年中取得了重大希望，， ，，并且越来越多地被思量用于 HPC 应用，， ，，由于它们可以重新编程以执行特定使命。。。。古板CPU和GPU难以与FPGA的无邪性和性能相媲美。。。。总体而言，， ，，FPGA在高性能盘算领域似乎有着灼烁的远景。。。。随着FPGA的强度、效率和编程浅易性一直增强，， ，，它们可能会成为HPC领域更主要的组成部分。。。。
*PS：内容转载自网络
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